Business Operational Intelligence und Supply Chain Performance Management – ​​Das SCOR-Modell

Da die Integration von Unternehmensanwendungen so viele Veränderungen in Unternehmen vorantreibt, müssen traditionelle Methoden zur Messung der Unternehmensleistung verbessert werden.

Organisationen müssen nicht nur gute Leistungen erbringen: Sie müssen in der Lage sein zu erkennen, wie gut oder schlecht sie abschneiden – und warum. Interne Informationen reichen nicht aus: Unternehmen müssen Informationen von Geschäftspartnern entlang der gesamten Lieferkette beobachten und analysieren.

Operational Business Intelligence und Performance Management sind Prozesse, die Ihrem Unternehmen die Möglichkeit geben, zeitnahe, geschäftskritische Informationen aus allen Ihren Betrieben abzurufen und darauf zu reagieren. Die Unternehmen von heute benötigen Echtzeit-Business-Intelligence-Software, die Informationen zu allen Ereignissen und Transaktionen über Funktionen, Abteilungen und Organisationen hinweg erfasst, verarbeitet und analysiert. Diese Daten müssen für die Rückmeldung an Betriebssysteme integriert werden.

Da Unternehmen zunehmend nach den besten Wegen suchen, um die Leistung ihrer Lieferkette zu maximieren, könnten wichtige Antworten in einem einzigartigen Modell namens SCOR liegen. Im unermüdlichen Streben nach immer besserer Kapitalrendite und Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt wenden einige der weltweit größten Unternehmen ein Modell an, das als SCOR bekannt ist – das Supply Chain Operations Reference Model –, um die Effizienz zu maximieren.

Siemens, Hewlett Packard, Intel, BASF und Coca-Cola verwenden das SCOR-Modell, weil sie wissen, dass das Überleben in den harten Märkten von heute eine detaillierte Analyse und Überarbeitung jedes Glieds in der Lieferkette erfordert – vom Lieferanten des Lieferanten bis zum Kunden des Kunden. Viele Unternehmen für integrierte Supply-Chain-Management-Software haben die Leistungsfähigkeit des Modells erkannt und entwickeln eigenständige Softwareprodukte, um die Leistung auf der Grundlage von SCOR zu verwalten und zu analysieren.

Das SCOR-Modell ist der De-facto-Industriestandard für die Bereitstellung von Geschäftsprozessmodellierungsdaten, Metriken zur Bewertung des Leistungsmanagements und Best-Practice-Informationen, die aus der Erfahrung von Praktikern abgeleitet werden. Es ist vollständig hersteller- und technologieunabhängig und das einzig wirklich unabhängige, tiefgehende Referenzmodell für die gesamte Lieferkette aller Unternehmen.

SCOR ermöglicht Vergleiche der Lieferkettenleistung von Unternehmen nach Branche. Es bietet auch eine Prozessabbildung, um die Beziehung zwischen Partnern, Lieferanten und Kunden effektiver zu gestalten: Es ist ein Werkzeug, um Ihre ERP-Lösung intern und extern zu revitalisieren. Unternehmen, die SCOR einsetzen, haben ihre Kosten drastisch gesenkt und ihre Rendite gesteigert. Mithilfe des SCOR-Modells konnte beispielsweise Siemens Medical die Kosten um 30 % senken, den Lagerbestand um 60 % reduzieren und die Auftragsvorlaufzeit von 22 Wochen auf nur zwei verkürzen. Das SCOR-Modell ist um fünf zentrale Managementprozesse herum organisiert: Plan, Provide, Make, Deliver und Feedback.

Jeder dieser Prozesse wird auf drei Detailebenen untersucht. Die erste Ebene ist strategisch, was das Unternehmen von jedem Prozessbereich will. Die zweite Ebene bildet genau ab, was in jedem Prozessbereich gerade passiert. Die dritte Ebene untersucht die operative Ebene der Prozessbereiche, den Bereich, in dem die Ausführung geändert werden kann.

SCOR sagt Ihnen nicht, welche Änderungen vorgenommen werden sollten, aber es zeigt, wo die Schwachstellen liegen. Es ist dann notwendig, die entsprechenden kettenspezifischen Laufzeitanpassungen vorzunehmen. Erfolgreiches Lieferkettenmanagement beinhaltet eine konsequente Überprüfung und das Gewinnen von Echtzeitinformationen, damit Sie auf suboptimale Leistung reagieren können. Es bedeutet auch, qualitativ hochwertige operative Business Intelligence zu erhalten. Die Unternehmen, die langfristig erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die erkennen, dass die Antwort in der Maximierung der Effizienz der Lieferkette liegt.

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